완전 자율 전기 자동차는 인공 지능을 사용하여 도로에서 스스로 주행합니다.

Aug 30, 2023

자율주행 전기자동차는 인공지능 이미징과 스캐닝을 사용해 고속도로와 도시를 주행합니다. 일본 전기차 개발사 튜링(Turing)이 도로를 주행하는 동안 AI가 운전 결정을 내릴 수 있는 자율주행 EV를 공개했다.

차량 디자인의 센서 및 동적 지도와 함께 탑재된 카메라는 운전 중에 수신되는 시야를 수집합니다. 감지된 정보를 바탕으로 자동차는 스스로 운전대를 작동하고, 승객의 도움 없이 공공도로를 스스로 주행합니다.

이미지 제공: 튜링

AI로 전환하는 것은 항상 자동차의 컨셉이었고, 2022년에 기술팀은 AI 기반 시스템을 위해 500시간에 달하는 운전 데이터베이스를 풀 수 있었습니다. 자동차 디자인을 위해 Turing은 디자인 그룹 Nichinan과 협력하여 딥 러닝 및 텍스트-이미지 모델링인 Stable Diffusion을 채택했습니다.

팀은 정적 이미지를 디지털 모델링, CG 렌더링, 풀 컬러 3D 프린팅 축소 모델, 운전 애니메이션 및 증강 현실 데이터와 결합하기로 결정했습니다. 디자인 결과는 앞쪽이 기울어져 더 둥글게 보이고, 문이 위로 올라가고, 앞유리가 세 개의 뷰로 분할되는 콩 모양 모델이 탄생했습니다.

니치난의 디자인 엔지니어링 부문 총괄 책임자이자 이사인 사루와타리 요시이치(Yoshiichi Saruwatari)는 “인공 지능과 자동차 디자인을 결합한 이 프로젝트는 인간 지능과 디지털 작업 분야의 전문가들이 함께 협력하여 AI 디자인의 놀라운 힘과 속도를 입증했습니다.”라고 말했습니다. 튜링은 2023년 100대 규모, 10,000시간의 주행 데이터를 갖춘 소규모 생산 공장을 완공하고, 2030년까지 완전 자율주행차 10,000대 생산을 달성할 계획이다.

Turing은 완전 자율주행 전기 자동차로 Tesla를 이길 계획입니다.

Turing에서 획기적인 발전이 이루어졌지만 디자인 팀은 프로젝트의 잠재력을 최대한 활용하기 위해 투자해야 하는 시간의 양을 인식하고 있습니다. 완전 자율주행에는 인간의 인식과 판단 능력이 필요하다는 점을 알려준다.

그들은 완전 자율 주행을 실현하려면 전기 자동차에 대한 대규모 딥 러닝 모델을 만드는 것이 필요하다고 믿습니다. '우리는 이미 상당한 양의 운전 데이터베이스를 구축했지만 앞으로 이를 기하급수적으로 늘릴 계획입니다. 앞으로는 튜링이 판매하는 차량에서 주행 데이터를 획득할 수 있는 시스템을 만들 예정이다'라고 디자인팀은 말했다.

팀은 정적 이미지를 디지털 모델링, CG 렌더링, 3D 프린팅 축소 모델 및 AR 데이터와 결합합니다.

튜링은 완전 자율주행 전기차 양산을 목표로 하고 있으며, 심지어 테슬라를 추월하겠다는 사명도 실현하겠다고 주장하고 있다. '하드웨어와 소프트웨어가 잘 어울리면 일본에서 더 좋은 자동차를 만들 수 있습니다. 나는 친구들과 함께 이 놀라운 오해를 현실로 만들 것입니다'라고 Turing의 공동 창업자이자 CEO인 Kazunari Yamamoto는 말했습니다. '내 인생의 다음 도전은 Tesla를 능가하는 자동차 제조업체를 만드는 것이라고 결심했습니다.'

Turing 공동 창업자이자 CTO인 Shunsuke Aoki는 완전 자율형 전기 자동차를 현실화하는 것에 대한 Yamamoto의 말을 반영합니다. '저는 평생의 대부분을 자율주행차와 학술 연구에 바쳤습니다. 일본에 돌아와서 '나는 어떤 일을 미래 세대에게 자랑스럽게 할 수 있을까?'라는 생각을 하게 되었습니다. 그리고 저는 야마모토 씨와 함께 전자동 주행 EV의 대량 생산을 결정했습니다.'라고 그는 말합니다.

팀은 또한 AI를 사용하여 자동차 디자인을 조정합니다.